Optimiere deine Texte mit dem Buying Intent Assistant! Dieses intelligente Feature passt deine Texte automatisiert an aktuelle Suchanfragen an. Integriere jetzt Suchtrends und neueste Themen einfach und effektiv in deine Produktbeschreibungen und Texte. Nutze die Kombi-Power aus deinen Daten und Suchmaschinentrends für maximalen Erfolg — durch automatisiert erstellten, qualitativ hochwertigen und conversionstarken Content!
So funktioniert der neue Buying Intent Assistant
Schritt 1: Buying Intent Assistant aktivieren
Der neue Buying Intent Assistant ist denkbar einfach nutzbar: Bei der vollautomatisierten Erstellung der Textvorlagen steht dir die entsprechende Schaltfläche zur Verfügung, die du einfach aktivieren kannst. Anschließend beziehen die Textvorlagen nicht nur deine Trainingsdaten, sondern auch aktuelle Suchanfragen zu dem gesetzten Thema des Textmodells mit ein.
Schritt 2: Suchbegriffe manuell anpassen
Transparenz ist bei der Suche unerlässlich. Deshalb werden alle aktuellen Trend-Suchbegriffe angezeigt, bevor die Textvorlagen vollautomatisiert erstellt werden. Hierbei hast du die Möglichkeit, manuell einzugreifen, indem du Ausdrücke aus der angezeigten Liste entfernst oder eigene relevante Keywords hinzufügst.
Schritt 3: Textstruktur erstellen lassen
Lehne dich entspannt zurück. Basierend auf den ausgewählten Begriffen und deinen Daten wird eine finale Textstruktur erstellt. Durch die ganzheitliche Abdeckung aller aktuellen Produktfragen in den automatisiert generierten Texten profitierst du von höherer Sichtbarkeit und besseren Conversion-Rates.
Meistere alle Content-Herausforderungen mit dem Buying Intent Assistant
Die aktuellen Entwicklungen im E-Commerce im Blick, präsentieren wir innovative Ansätze zur Content-Optimierung mit dem Buying Intent Assistant. Die folgenden vier Anwendungsfälle sind Beispiele zur Nutzung des Buying Intent Assistants für flexibles, automatisiertes Erstellen und Anpassen von Content für einer Großzahl an Texten.
Häufig gestellte Fragen zum Buying Intent Assistant
Welche Vorteile hat es, die Textstruktur auf aktuelle Suchtrends zu optimieren?
Zusammengefasst hat die Einbindung aktueller Suchtrends in die Produkttestgestaltung die folgenden Vorteile:
- Steigerung der Suchmaschinensichtbarkeit
- Erhöhung der Conversions durch Texte, die Fragen beantworten, welche den Kund/innen zur Kaufentscheidungsfindung wichtig sind
- Zukunftssicherung der Sichtbarkeit unter Updates wie Google AI Overviews
- Flexibilität und Reaktionsfähigkeit auf saisonale Besonderheiten wie z. B. Black Friday
Für die Nutzung des Buying Intent Assistant gibt es viele Anwendungsmöglichkeiten, sprich uns gerne an .
Warum sollte ich das Google AI Overviews Update in meiner E-Commerce-Strategie berücksichtigen?
Durch die Nutzung von generativer KI kann Google Suchergebnisse personalisieren. Dies geht mit einigen Herausforderungen und potenziellen Einbußen der Kontaktpunkte mit den Kunden, sowie Suchmaschinensichtbarkeit einher. Allerdings könnte das Update auch Chancen für E-Commerce-Unternehmen bieten, indem alle für den Kauf relevanten Information auf Produktdetailseiten genannt werden. Mehr Infos dazu findest du unter AI Overviews und in unserem Blog.
Welche Auswirkungen könnte Google AI Overviews auf E-Commerce-Unternehmen mit einer bislang erfolgreichen Content-Strategie haben?
Für E-Commerce Unternehmen beeinflusst Google AI Overviews in erster Linie die Sichtbarkeit und damit die Conversion der einzelnen Produkte. Da sich die Informationsbeschaffung verstärkt in den vorderen Bereich der SERPs verlagert, verringern sich die Kontaktpunkte mit dem Kunden im eigenen Shop. Um erste Hinweise darauf zu erhalten, welche Auswirkungen der reduzierte organische Traffic auf den Umsatz von E-Commerce-Unternehmen haben könnte, kann unser AI Overviews Impact Rechner verwendet werden.
Welches Thema wird für die Suchbegriff-Abfrage genutzt?
Das Thema, das für die Abfrage der aktuellen Trend-Suchbegriffe genutzt wird, legst du im ersten Schritt des Textmodel Creators im Feld “Definieren Sie das Thema ihres Textes” fest.
Wie werden die Trend-Begriffe ausgewählt, die mir angezeigt werden?
Wir nutzen das Thema, welches von dir im ersten Schritt des Textmodel Creators definiert wird, und machen eine Abfrage bei Google Suggest. Die Ergebnisse aus der Suchmaschine werden durch den Buying Intent Assistant eins zu eins an das Sprachmodell in die finale Textstruktur weitergegeben.
Wie viele Trends und Suchbegriffe werden maximal angezeigt?
Wir beschränken die Anzeige maximal auf die 20 häufigsten Suchbegriffe. Diese Zahl kann je nach Anzahl von möglichen Ergebnissen variieren.
Auf welchen Sprachen ist der Buying Intent Assistant verfügbar?
Der Buying Intent Assistant ist auf deutsch und englisch verfügbar. Er passt sich den jeweiligen sprachlichen Suchmustern an. Um ein Textmodell in weiteren Sprachen zu nutzen, ist es problemlos möglich, eine komplette Textstruktur zunächst in Deutsch oder Englisch zu erstellen und anschließend in der textengine.io in alle gängigen europäischen sowie ausgewählte asiatische Sprachen zu übersetzen. Sprich mit uns, wenn du ein bestimmtes Projekt im Sinn hast.
Wie fließen die analysierten Suchbegriffe in die Textgenerierung mit ein?
Die Suchbegriffe werden genutzt, um eine optimale Textstruktur für deine Produktbeschreibungen auf Basis aktueller Suchanfragen bei Google zu erstellen. Hierbei wird sichergestellt, dass deine finalen Texte sowohl alle relevanten Produktdaten (z. B. aus deinem PIM) als auch die aktuellen Suchtrends aus Google in die Struktur mit einfließen lässt. So werden alle möglichen Fragen zu deinen Produkten direkt in den Produktbeschreibungen beantwortet. Der Buying Intent Assistant ist kein automatisiertes Tool, das ziellos Keywords in deine Texte einstreut, sondern deine Textstruktur nachhaltig auf aktuelle Suchanfragen optimiert. Dadurch wird vermieden, dass es zu sogenannte “Keyword-Spamming” kommt, welches von Suchmaschinen mit Sichtbarkeitseinbußen bestraft wird.
