Automatisierte Berichterstattung

Die automatisierte Berichterstattung von Retresco basiert auf neuesten Technologien aus dem Bereich Natural Language Generation (NLG). Dadurch lassen sich strukturierte Daten mithilfe von KI-Algorithmen in natürlichsprachliche Texte wandeln. Hierbei werden Datensätze innerhalb von Millisekunden analysiert und in passgenaue Berichte überführt – etwa um über Sportereignisse, Börsenkurse oder Wettervorhersagen zu berichten.

Diese automatisierte Berichterstattung erfordert grundsätzlich strukturierte Daten. Hierbei handelt es sich um Informationen, die von Retresco automatisiert in Tabellenform verarbeitet werden. Ein Beispiel sind Wetterberichte, die Daten wie Temperatur, Luftdruck und Niederschlagswahrscheinlichkeit für einen bestimmten Ort enthalten und verarbeiten. Im Finanzbereich können dies Werte wie die Veränderung eines Indexes oder Kursschwankungen sein, während bei der Verfassung von Produktbeschreibungen Merkmale wie Farbe, Größe und Gewicht relevant sind. Die Retresco-Technologie wandelt solche Daten in präzise, natürlichsprachliche Texte. Mithilfe von Textvorlagen kann die automatisierte Berichterstattung dadurch einfach und effektiv skaliert werden.

Ja, mit Retresco lassen sich unstrukturierte Daten großer Sprachmodelle nahtlos nutzen. Retresco ist in diesem Feld einer der technologischen Vorreiter und verfügt über eine mehrjährige Expertise. Medien, Publisher und Verlage profitieren von einer automatisierten integrierten Nutzung von strukturierten und unstrukturierten Daten. Dadurch werden einerseits KI-Halluzinationen und inhaltliche Verzerrungen vermieden, andererseits sind die kreativen Möglichkeiten großer Sprachmodelle abrufbar.

Strukturierte Daten, wie Tabellen, Datenbanken und APIs, liefern Fakten und Zahlen, die für die automatisierte Berichterstellung unerlässlich sind. Unstrukturierte Daten großer Sprachmodelle stellen wertvolle Informationen über Trends, Meinungen und Stimmungen zur Verfügung. Retresco extrahiert Wissen aus beiden Datentypen und verknüpft diese intelligent, um umfassende und aussagekräftige Inhalte im Sinne der Leserschaft zu erstellen. Zugleich werden journalistische Standards und gewünschte Schreibstile berücksichtigt.

Insgesamt ist die automatisierte Berichterstattung von Retresco ist ein leistungsstarkes KI-Tool, das Medien, Publisher und Verlage dabei unterstützt, ihre Content-Workflows zu optimieren und um schneller und effektiver zu agieren.

Die automatisierte Berichterstattung von Retresco ist äußerst skalierbar. Durch den Einsatz von Textvorlagen kann die Erstellung automatisierter Berichte einfach und effizient angepasst werden, um den Anforderungen unterschiedlicher Datenstrukturen und Inhalte gerecht zu werden. Dieser Ansatz ermöglicht es, große Mengen an Daten schnell und präzise in natürlichsprachliche Texte zu wandeln, was eine flexible und skalierbare Berichterstattung ermöglicht.

Im Bereich Digital Commerce generieren viele Kunden von Retresco monatlich mehrere tausend oder zehntausend Texte, die höchste Ansprüche erfüllen. Im Medienumfeld werden etwa jedes Wochenende 100.000+ Fußballberichte für fussball.de automatisiert generiert und veröffentlicht.

Ein ganzheitliches Themenmanagement und Content-Clustering beherrscht Retresco aus dem Effeff. Verwandte Inhalte lassen sich automatisiert erkennen und gruppieren. So entsteht ein strukturierter Überblick über die wichtigsten Themen in den Daten, die es Medien, Publishern und Verlagen ermöglicht, schnell die relevanten Informationen zu finden und zu bündeln. Durch semantische Analysen und Verknüpfungen werden Texte und multimodale Inhalte optimal miteinander verschränkt – und dadurch die Auffindbarkeit und Conversion-Rates entsprechend gesteigert. Die automatisierte Berichterstattung ist insgesamt darauf ausgelegt, dabei zu helfen, textbasierte Geschäftsprozesse zu digitalisieren und zu automatisieren.