Dialogbasierte

Question-Answering-Systeme

KI-Lösung für eine interaktive Content-Bereitstellung

Intelligente Q&A-Systeme – Sofort einsetzbar, flexibel anpassbar

Du suchst ein interaktives, dialogbasiertes Question-Answering-System – wie ChatGPT – aber präzise und mit deinen eigenen Inhalten? Du möchtest bestehende Daten- und Content-Pools effizient nutzen und externe Quellen mühelos integrieren?

Kein Problem! Unsere Question-Answering-Systeme sind sofort einsatzbereit und lassen sich per Standard-API nahtlos mit deinen Daten befüllen. So erhältst du hochpräzise, kontextsensitive Antworten, die von den angedockten Sprachmodellen in natürlicher Sprache ausformuliert werden.

Question-Answering-Systeme im Einsatz

Mehrwerte für Medienhäuser, Publisher & Verlage – und darüber hinaus

Mit unserer Q&A-Lösung profitieren du und deine Teams auf vielen Ebenen:

Schnelles Setup & einfache Integration

Anbindung interner und externer Daten- und Content-Pools (z. B. XML, JSON, PDF) per Standard-API – schnell und unkompliziert.

Präzise Filterlogiken

Ressort- und themenspezifische Aufbereitung von Inhalten mithilfe generischer oder kundenspezifischer Filter. Ermöglicht eine strukturierte Ausspielung im Live-Betrieb – z. B. nach Themen, Labels, Autoren oder Veröffentlichungsdatum.

Automatisiert generierte Quellenverweise

Jede Antwort wird mit transparenten Referenzen zu den verwendeten Datenquellen versehen – für maximale Nachvollziehbarkeit und Vertrauen.

Antwort-Streaming in Echtzeit

Dynamische Verarbeitung von Nutzerfragen mit sofortiger Antwortausgabe – für überzeugende Nutzererlebnisse.

Integriertes Feedback-Modul

Nutzerbewertungen und Kommentare zur kontinuierlichen Optimierung und Weiterentwicklung des Systems.

Flexibles Frontend-Design

Anpassbare Gestaltungsmöglichkeiten für Layout, Farben und Marken-Elemente – für eine intuitive, CI-konforme Nutzererfahrung.

Perfekte Anwendungen für Medien, Publisher & Verlage

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Automatisierte Artikelchats

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Recherche-Tools

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Intelligente FAQs & Chatbots

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Interaktive Wissensarchive

Uwe Hagemann, Geschäftsführer des Deutscher Anwaltverlags sagt:

"Zuverlässig, schnell und intelligent: Mit ReNoSmart haben wir die Bereitstellung und Aufbereitung unseres Bucharchivs für Rechtsrecherchen auf ein neues Niveau gehoben. Dank der RAG-gestützten KI konnten wir Kanzlei- und Notariatssuchen erheblich vereinfachen und bieten noch mehr Output bei wesentlich geringerem Suchaufwand. Dieses erfolgreiche Ergebnis wäre ohne das RAG-Know-how von Retresco sowie die bedarfsgerechte Beratung durch ein dediziertes Projektteam nicht möglich gewesen."

Zur Case Study mit dem Deutschen Anwaltverlag

Vorteile für Endnutzerinnen, Endnutzer und Mitarbeitende

Deine Kunden und Teams profitieren in mehrfacher Hinsicht von intelligenten Q&A-Systemen:

Effiziente Rechercheprozesse

Schnelle, gezielte Suchen nach entscheidungsrelevanten Informationen – ohne Umwege.

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Exakte Suchergebnisse in Echtzeit

Nutzerinnen und Nutzer erhalten präzise Antworten, die exakt zur jeweiligen Fragestellung passen.

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Nachvollziehbare Quellenangaben

Jede Antwort wird automatisch mit überprüfbaren Quellen versehen – für maximale Transparenz und Zeitersparnis.

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Relevante Informationen

Das Q&A-System erkennt den thematischen Zusammenhang und liefert passende Informationen oder weiterführende Inhalte.

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Intelligente Antworten

Die KI versteht Folgefragen und führt den Dialog sinnvoll weiter – für ein natürliches Nutzererlebnis.

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Steigerung der Nutzerzufriedenheit

Interaktive Dialoge vereinfachen die Informationssuche und steigern die Akzeptanz bei Nutzenden und Mitarbeitenden.

Kontakt aufnehmen

Case Study

HJR optimiert Produktangebot mit maßgeschneidertem Frage-Antwortsystem

Mehr erfahren

Was unsere Question-Answering-Systeme auszeichnet?

	Retrescos Q&A-Lösung	Langdock und ähnliche Systeme
Daten-Integration	Nahtlose Integration in bestehende Content-Management-Systeme (CMS), Datenquellen und vergleichbare Systeme	Begrenzte Integrationsmöglichkeiten mit standardisierten Medien-, Datenquellen und internen Archiven
Faktenbasierte Inhalte	Priosiert belastbare Datenquellen, minimiert Fehlinformationen durch gezielte Abfragen und präzise Quellenangaben	Erhöhtes Risiko verzerrter Inhalte und Fehlinformationen aufgrund unzureichend kuratierter Datenquellen und Zero-Shot-Learning
Kontextbasierte semantische Optimierung	Fortschrittliche semantische Analysen für präzise Treffer, Kontextverständnis und Content-Relevanz	Meist auf reiner Stichwortsuche basierend, was die Relevanz der Ergebnisse beeinträchtigt
Anpassungsfähigkeit	Individuell auf Kundenbedürfnisse zugeschnitten und mit themen- und branchenspezifischen Funktionen	Grundsätzlich auf trainierte Daten begrenzt und auf generische Informationen ausgelegt, mit eingeschränkten Anpassungsmöglichkeiten
Einsatzbereiche / Fachwissen	Optimiert für Content-Generierung, Medien-Workflows und nutzerorientierte Informationsdienste	Breiter Wissensansatz für diverse Bereiche und Branchen, meist ohne spezifischen Fokus aus der Ausgabeformat
Sprache und Lokalisierung	Mehrsprachige Unterstützung mit Fokus auf lokalisierte SEO-Strategien und präzise sprachliche Feinabstimmung	In hohem Maß auf englischsprachige Informationen trainiert, mit inhaltlich beschränkten Lokalisierungsanpassungen aufgrund einfacher Übersetzungen
Skalierbarkeit	Optimiert für die Verarbeitung großer Datenmengen und vielfältige Themen in Verlags- und Medienhäusern	Oft systembedingte Einschränkungen bei der Verarbeitung und Bereitstellung von Informationen aus umfangreichen Datenquellen und Archiven
Automatisierungsgrad	Automatisierte Erstellung und Priorisierung von Inhalten, abgestimmt auf aktuelle Trends und redaktionelle Anforderungen	Begrenzt auf einfache Abfrageergebnisse ohne strategische Gewichtung oder Priorisierung
Performance-Tracking	Umfassende Analysen und Erfolgsmessung zu den bereitgestellten Inhalten und deren Sichtbarkeit	Eingeschränktes oder fehlendes Tracking der Performance der bereitgestellten Informationen
Intuitive Bedienoberfläche	Intuitive Dashboards mit detaillierten Einblicken in Such- und Generierungsprozesse	Häufig technisch fokussiert und wenig benutzerfreundlich automatisierbar
Sprachmodell-Anbindung	Neueste, leistungsstarke Sprachmodelle anbindbar	Meist werden ausschließlich aktuelle Versionen des verwendeten KI-Sprachmodells eingesetzt
Updates und Optimierungen	Regelmäßige Updates mit neuen Funktionen und Optimierungen für kundenspezifische Anwendungen	Standardisierte Updates, meist ohne Berücksichtigung individueller oder branchenspezifischer Anforderungen
Support	Persönlicher Kundenservice und Beratung durch erfahrene Fachexpert/innen	Generische Online-Hilfe ohne anwendungs- und brachenspezifische Fachkompetenz

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Aleksandar Petrovic

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